| 영 역 | 경영의 이해(Understanding Business) |
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| 교과목명 |
Principles of Management Information System
경영정보론
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| 최근의 급격한 정보기술의 발전과 특히, 4차 산업과 빅데이터 시대의 진입으로 인해 비즈니스에서 IT와 DT의 역할이 그 어느 때보다 중요한 시대가 되고 있다. 본 교과에서는 비즈니스에 IT와 DT를 적용할 수 있는 역량을 강화하기 위해 비즈니스관점에서 IT&DT와 정보시스템 (또는 MIS)의 역할에 대해 학습한다. 비즈니스 관점에서 IT&DT의 기술적인 면을 포함한 비즈니스의 경쟁우위 획득 또는 유지를 위한 정보시스템 (정보기술)의 활용이 이 교과의 주요 주제이며, 이 과정을 통해 MIS의 핵심 이론에 대한 이해를 바탕으로 비즈니스에 올바른 IT를 적용할 수 있는 수강생들의 역량 강화가 기대된다. | |
| As the recent dramatic development of information technology, especially the entering into the 4th Industrial Society (and Big Data) era, the role of IT & DT in business has become important than ever before. Due to the recent dramatic development of information technology, and entering into the 4th Industry (and Big Data) era, the role of IT & DT in business has become important than ever before. In this course, the role of IT & DT and information systems (MIS) from the business perspective will be studied to enhance the student’s competency of applying IT & DT to business. The main topics of the course are ways to utilize IT & DT and MIS to gain (sustain) competitive advantage of the business as well as essential technological issues of IT from the business perspective. In this course, students are expected to enhance their competency on the use of right IT in business by understanding of the core principles of MIS. | |
| 영 역 | 정보기술과 데이터기술(IT and DT) |
| 교과목명 |
Python at Business
파이선과 경영
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| 빅데이터 시대에는 모든 비즈니스 분야에 있어서 데이터 중심의 예측 및 의사결정의 필요성이 대두된다. 특히, 대규모 데이터 세트를 변환하고 분석할 수 있는, 널리 사용되는 다용도 프로그래밍 언어인 파이선은 비즈니스 문제 해결을 위한 가장 기본적인 도구로 인식되고 있다. 본 교과에서는 데이터 과학을 구현하는 수단으로써 파이선 프로그래밍 역량을 제고하고, 데이터 중심 방법으로 비즈니스 문제를 해결하기 위한 실용적 기술을 실습을 통해 습득한다. |
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| In the age of big data, the necessity of data-driven prediction and decision making is emerging in every field of business. In particular, Python, as a popular and versatile programming language that allows to transform and analyze large datasets is recognized as the most basic tool for solving business problems. In this course, Python programming capabilities as a means to implement data science will be learned, and practical skills to solve business problems through data-driven will be trained. | |
| 영 역 | 정보기술과 데이터기술(IT and DT) |
| 교과목명 |
Business Statistics
경영통계
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| 경영의 요체는 의사결정이며, 과학적 의사결정은 자료를 근간으로하여 최적의 선택을 행하는 것이다. 본 강좌에서는 사회현상 및 비즈니스 현상을 나타내는 자료를 수집하고, 이를 통계적으로 분석 및 추론함으로써 최적의 의사결정을 인도할 수 있는 비즈니스 통계의 기본이론과 SPSS를 활용하여 실제로 데이터를 처리 및 할 수 있는 역량을 갖출 수 있도록 학습한다. |
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| The key to management is decision making, and scientific decision making is based on data for optimal choices. In this course, students will learn the basics of business statistics that can guide optimal decision-making by collecting data representing social and business phenomena, and analyzing and inferring them statistically using SPSS. | |
| 영 역 | 정보기술과 데이터기술(IT and DT) |
| 교과목명 |
Business Programming
비즈니스 프로그래밍
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| 비즈니스 프로그래밍은 비즈니스 애플리케이션을 구현하기 위한 핵심기술이며, 자바는 비즈니스 프로그래밍에 보편적으로 사용되어지는 프로그래밍 언어이다. 본 교과에서는 자바언어를 활용한 프로그래밍 실습을 통해 알고리즘과 소프트웨어에 대한 기본적인 이해를 갖추도록 한다. 이를 바탕으로 실세계의 현상들을 프로그래밍할 수 있는 객체지향 관점 및 프로그래밍 기법에 대해 학습함으로써 기초적인 비즈니스 프로그래밍과 애플리케이션 디자인 능력을 배양하는 것을 목표로 한다. | |
| The business programming is the core technology for implementing business applications, and Java is the most popular programming language for business programming. In this course, programming with java is studied to understand basics of algorithms and software. By learning the object-oriented perspective, and programming technique to realize real world event, students ability of business programming technique and application design capacity is expected to cultivate. | |
| 영 역 | 정보기술과 데이터기술(IT and DT) |
| 교과목명 |
R and data visualization
R과 데이터 시각화
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| 빅데이터 시대의 데이터-중심 비즈니스는 비즈니스 생태계의 특성과 추이를 이해하기 위해 빅 데이터를 분석하고 시각화할 수 있는 역량이 필수적이다. 이제 모든 경영인은 어제의 엑셀과 마찬가지로 통계 컴퓨팅 및 그래픽을 위한 언어와 환경인 R을 자유롭게 활용할 수 있는 역량이 필요한 시대이다. 본 교과에서는 데이터마이닝 실행 도구인 R 프로그래밍을 배우고 실습한다. R을 활용하여 통계적(선형 및 비선형 모델링, 고전 통계 테스트, 시계열 분석, 분류, 군집 등) 및 데이터 마이닝 방법으로 해결할 수 있는 다양한 비즈니스 사례를 실습하고, 궁극적으로 데이터 시각화를 통해 비즈니스 통찰력을 얻는 역량을 제고하고자 한다. |
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| In the big data era, data-driven business requires the ability to analyze and visualize big data to understand characteristics and trends of business ecosystem. Now, the ability of freely use R, the language and environment for statistical computing and graphics is required to every business personnel just like Excel in yesterday. In this course, R programming as business data analytics tools will be learned and practised. Through the R, various business cases that can solved by statistics (linear and nonlinear modeling, classical statistical tests, time series analysis, classification, clustering, etc.) and data mining technique will be experimented. And the ability to gain business insight through data visualization will be enhanced. |
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| 영 역 | 기업정보시스템과 4차산업(Enterprise Systems and Indutry 4.0) |
| 교과목명 |
Enterprise Systems
엔터프라이즈 시스템
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| 최근의 비즈니스 경영환경에서는 비즈니스 수행이 디지털화된 디지털 기업을 요구하고 있다. 기업의 거의 모든 비즈니스 행위, 즉 내부 프로세스를 수행함에 있어서, 공급자와의 협업관계를 구축하기 위해서, 또한 고객과의 접점을 유지하기 위한 대부분의 행위가 네트워크상에서 이루어지기를 기대하고 있다. 비록 이전과 같이 독립적인 정보시스템들이 운영되기 보다는 서로 긴밀하게 연계되어 각 정보시스템 간의 경계가 없어지는 추세이지만, 본 교과에서는 비즈니스 운영에 있어서 핵심적인 엔터프라이즈 시스템의 하위시스템인 전사적자원관리(ERP, Enterprise Resource Planning) 시스템, 공급사슬관리(SCM, Supply Chain Management) 시스템, 고객관계관리(CRM, Customer Relationship Management) 시스템, 및 지식관리(Knowledge Management) 시스템 등과, 이들 시스템을 지원하는 데이터베이스 시스템에 대한 기능과 특성 등을 학습하여 디지털 기업에 대한 이해를 증진하고자 한다. 기업 시스템의 운영에 필요한 제반 기술과 지식을 학습함으로써 기업 정보시스템에 대한 이해를 증진하는 것을 목표로 한다. | |
| In today’s business environment, business should be digitized to carry almost all business activities on the network, including performing internal processes, building collaborative relationship with suppliers, and strengthening customer intimacy. In recent trend, the boundaries of information systems are getting blurred because each system is linked closely together rather than operates independent siloed system in tradition. Nevertheless, in this course, the features of enterprise systems subsystems (including ERP, SCM, CRM, and KM) that are essential to operate business, and the Database system that supports enterprise systems are studied to understand basic mechanisms of a digital firm. The objective of this course is to enhance understanding of enterprise information systems by learning technology and knowledge, that are essential to manage organizational systems. | |
| 영 역 | 기업정보시스템과 4차산업(Enterprise Systems and Indutry 4.0) |
| 교과목명 |
Understanding Social Networks
소셜네트워크의 이해
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| 최근의 중요한 웹 환경의 변화 중 하나는 소셜네트워크의 확산이라 할 수 있다. 본 교과에서는 인터넷 기반의 소셜네트워크 서비스의 특징을 이해하고, 소셜네트워크를 기반으로 하는 플랫폼 비즈니스의 주요 사례와 소셜네트워크에서 파생되는 소셜 데이터에 대한 애널리틱스 기법 등에 관하여 학습한다. | |
| One of the recent and important changes in the Web environment is diffusion of the social networks. n this course, students require to understand the characteristics of Internet-based social network service. In addition, students will learn the leading cases of platform business based on the social network and will study the analytics for social data. | |
| 영 역 | 빅데이터 애널리딕스 (Big Data Analytics) |
| 교과목명 |
Big data management and Analytics planning
빅데이터관리와 분석기획
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| 데이터 중심 비즈니스 경영의 중요성이 증대됨에 따라 데이터아키텍처전문가, 경영빅데이터분석사 등의 새로운 데이터과학 전문인력에 대한 요구가 제기되고 있다. 본 교과는 기업의 모든 업무를 데이터 측면에서, 처음부터 끝까지 체계화하여 데이터 아키텍처를 구축하고, 이를 비즈니스에 활용할 수 있는 빅데이터 애널리틱스 기획 역량에 대한 전문성을 갖추기 위한 교육을 실시한다. 이를 위해 전사적 아키텍처 관점에서 데이터 요건분석, 데이터 표준화, 데이터 모델링에 대한 기본지식 및 실무적 수행 능력과, 데이터 중심 경영을 위한 빅데이터의 활용 기획과 이를 지원할 수 있는 빅데이터 기술에 대해 학습한다. |
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| As the importance of data-driven business management increases, new data science professionals such as data architecture experts and management big data analysts is demanded. In this lecture, a curriculum is designed to build the data architecture by organizing all the tasks of the company in terms of data, from the beginning to the end, and to provide the expertise for the big data analytics planning capability that can be used for the business. Based on enterprise-wise architecture perspective, the concepts and practical skills on data requirements analysis, data standardization, data modeling, and the planning of big data analytics and the technologies of big data will be learned. |
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| 영 역 | 빅데이터 애널리딕스 (Big Data Analytics) |
| 교과목명 |
CRM & Customer Analytics
CRM과 고객분석
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| 과학적인 인터넷 마케팅을 구현하기 위해 세계적인 주요 기업들은 CRM을 적극적으로 활용하고 있다. 본 교과에서는 현대 기업의 주요 정보시스템 중 하나인 고객관계관리 시스템의 구성요소와 기반 기술을 학습한다. 또한, 분석CRM의 핵심요소인 다양한 고객분석기법을 기반으로 한 경영혁신방안을 이해하고, 선진 글로벌 기업의 사례를 학습한다. | |
| The world’s leading companies are actively utilizing CRM to implement the scientific internet marketing. In this course, the students will learn components and underlying technology of the customer relationship management system which is one of the main information systems for the modern enterprise. In addition, the students will understand business innovation techniques using scientific customer analytics and will also learn the use cases of the advanced global companies. | |
| 영 역 | 빅데이터 애널리딕스 (Big Data Analytics) |
| 교과목명 |
Data Marketing
데이터 마케팅
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| 소비자 상호 작용 및 참여를 통해 수집 되는 빅데이터는 소비자의 심리와 행동을 나타내는 매우 중요한 데이터 일뿐만 아니라 빅 데이터로부터 추출할 수 있는 소비자 및 시장에 대한 통찰력은 비즈니스 및 마케팅 실무의 핵심 요소이다. 본 교과에서는 데이터 마케팅의 특성과 데이터 마케팅 전략의 개발에 대해 학습한다. 사례연구와 실습을 통해 고객의 심리를 예측하고 신속한 비즈니스 의사결정을 위한 데이터 중심 마케팅을 실천해 본다. | |
| Big data collected through consumer interactions and engagements is not only very important data representing the psychology and behavior of consumers, but the insights of consumers and markets that can be extracted from Big Data are key elements in business and marketing practice. In this course, the characteristics of data marketing and development of data marketing strategies will be learned. The practice of data-driven marketing for predicting customer’s psychology and making quick business decisions will be exercise through cases study and hands-on practice. | |
| 영 역 | 빅데이터 애널리딕스 (Big Data Analytics) |
| 교과목명 |
Big Data and Analytics
빅데이터와 비즈니스 애널리틱스
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| 최근의 빅데이터 열풍은 기본적으로 비즈니스 데이터에 대한 분석의 중요성에 기반하고 있다. 본 교과에서는 정형, 비정형의 기업 데이터에 대한 분류, 예측, 군집화, 연관관계분석 등의 고도화된 분석기술을 이해하고, 이를 바탕으로 한 경영혁신방안과 비즈니스 모델에 대해 학습한다. 또한, 최근의 빅데이터 환경에서 활용 가능한 비즈니스 애널리틱스 기법에 대해 학습한다. | |
| Recent boom of the big data is basically based on the importance of business data analysis. In this course, students will learn business innovation techniques and novel business model based on the understanding of advanced data analytics including classification, estimation, clustering, and association analysis for the structured and unstructured business data. In addition, students learn about the available business analytics used in the recent big data environments. | |
| 영 역 | 빅데이터 애널리딕스 (Big Data Analytics) |
| 교과목명 |
Data Analytics
데이터 애널리틱스
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| 본 강의의 목표는 비즈니스 데이터를 분석하기 위해 필요한 다양한 분석도구와 분석 프로그래밍 언어의 기초를 학습하고 이를 통한 비즈니스 데이터의 분석을 통하여 비즈니스 인사이트를 확보할 수 있는 역량을 제고하는 것이다. | |
| The goal of this course is to enhance the ability to acquire business insights through the analysis of business data by learning the fundamentals of analytic programming languages and various analytical tools needed to analyze business data. | |
| 영 역 | IT 서비스 관리 (IT Service Management) |
| 교과목명 |
IT Service Management
IT 서비스 관리
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| IT가 기업 운영의 핵심 요소로 자리잡으면서, IT를 하드웨어나 솔루션의 관점이 아니라 고객 지향적인 서비스의 관점에서 관리하는 방향으로 진화하고 있다. 본 교과에서는 ITSM 분야의 산업 표준인 ITIL(Information Technology Infrastructure Library)을 기반으로, 체계적인 IT 서비스 관리를 위한 프로세스, 기법, 방법론 등을 학습한다. | |
| As IT becomes a critical element of operations of organizations, management of IT is evolving into management based on customer-oriented service perspective rather than just hardware or solutions. In this course, based on ITIL (Information Technology Infrastructure Library), a de facto standard in the IT service management area, process, technique and methods for systematic management of IT service are studied. | |
| 영 역 | IT 서비스 관리 (IT Service Management) |
| 교과목명 |
Business Process Management
비즈니스 프로세스 관리
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| 비즈니스 경영자는 비즈니스 활동의 토대가 되는 비즈니스 프로세스에 대한 이해를 바탕으로 비즈니스의 경쟁력을 제고하기 위한 비즈니스 프로세스 혁신 역량을 갖추어야만 한다. 본 교과에서는 비즈니스를 프로세스관점으로 이해 및 분석하고, 이를 바탕으로 비즈니스를 혁신할 수 있는 역량을 제고하기 위해 비즈니스 프로세스 관리와 관련된 제반 사항을 학습한다. 구체적으로 비즈니스 기능과 프로세스 개념, 프로세스 도출과 정의, 프로세스 해석과 모니터링 및 평가 등의 세부사항을 학습한다. | |
| As business processes are the key component to understand business activities, business managers should have the capabilities to innovate business processes to enhance the competitiveness of the business. In this course, the subjects related to business process management including understanding and analyzing the business in business process perspectives are studied to enhance the capacity of business innovation by managing business processes. In more detail, concepts of business functions and processes, definition and derivation of processes, monitoring and evaluation of processes are included. | |
| 영 역 | IT 서비스 관리 (IT Service Management) |
| 교과목명 |
Information Security and Privacy
정보보안 및 개인정보보호
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| 본 교과목에서는 정보보안과 개인정보보호의 목적을 달성하기 위하여 정보시스템과 네트워크 보안을 침해하는 보안 위협에 대해 살펴보고 그에 대한 대응 방안 학습을 목표로 한다. 이를 위하여 시스템체제와 네트워크에 대한 전반적인 내용과 주요 보안기술에 기반하여 시스템 보호를 위한 인증, 접근통제, 보안관리, 보안 도구 활용과 네트워크 보호를 위한 네트워크 침입 차단, 침입 탐지 및 방지, 취약점 점검에 대하여 학습한다. 개인정보보호는 개인에 대한 사실,판단, 평가 등 개인에 관한 모든 정보와 특정 개인을 식별하거나 식별 가능하게 하는 정보 및 다른 정보와 결합하여 개인을 식별할 수 있는 정보를 보호하는 기술을 학습한다. | |
| In this course, it is to study security threats that infringe on information system and network security to achieve the purposes of information security and privacy protection. It is necessary to use authentication, access control, security management, security tools, network intrusion prevention, intrusion detection and prevention, and vulnerability checking for network protection based on the overall system and network security and major security technologies. Learning. Privacy protects all information about the individual, such as facts, judgments, and evaluations about the individual, and information that makes it possible to identify or identify a particular individual. Learn techniques to protect information that can identify individuals in combination with other information. | |
| 영 역 | IT 서비스 관리 (IT Service Management) |
| 교과목명 |
Project Management
프로젝트 관리
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| 프로젝트 관리는 복잡한 문제를 해결하는데 꾸준히 사용되어 왔으며, 비즈니스 프로젝트 수행을 관리하는 도구이다. 본 강좌는 프로젝트 생명주기에서 일어 날 수 있는 중요한 이슈를 포함하고 비즈니스의 관점에서 프로젝트 관리의 큰 그림을 제시한다. 무엇보다도 수강생은 프로젝트의 착수, 계획, 그리고 실행의 의미를 이해하고 프로젝트관리의 중요성을 이해한다. 프로젝트 관리에 관한 기본적인 지식과 다양한 조직 내의 적용 사례를 설명하고, 프로젝트 관리자의 윤리적인 역할의 중요성을 강조한다. | |
| Project Management has been used broadly for solving complex problems, and accepted widely as a universal management tool in practicing business project. This course covers many important issues occurred in project life cycle. Students will have a big picture of project management on the basis of business concept. First of all, students understand project management that includes project initiation, project planning, and project execution, and the importance of project-based management. Students also have a basic knowledge about project management and several applications of project management in diverse organizations. In addition, the ethical role of a project manager will be explained to students. | |
| 영 역 | IT 서비스 관리 (IT Service Management) |
| 교과목명 |
Decision Science
의사결정시스템
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| 경영자의 의사결정은 때로는 비즈니스의 성패에 결정적 영향을 미치게 된다. 특히, 급격한 글로벌화에 따른 역동적 비즈니스 환경으로 인해 의사결정의 불확실성이 제고된 현 상황에서는 그 어느 때보다 정확한 데이터에 기반한 시스템적인 의사결정이 요구된다. 본 교과에서는 비즈니스 문제유형에 따른 문제해결 및 의사결정 개념과 이에 따른 프로세스를 학습한다. 정성적 모델 및 정량적 모델을 포함한 다양한 의사결정 모델에 의한 비즈니스 데이터를 분석, 해석하여 과학적인 의사결정을 추구하고, 그 의사결정을 모니터링 및 평가할 수 있는 역량을 갖추는 것을 목표로 한다. | |
| The management decision sometimes have a decisive impact on the success of the business. In particular, the recent unstable business ecosystem with the high uncertainty in decision-making due to the rapid globalization requires systematic decision-making based on the precise data than ever. This course studies concepts and processes of problem solving and decision making by types of business problem. This course aims to have students equipped with abilities to pursue scientific decision making by analysing and interpreting business data based on various decision making models (including qualitative and quantitative) and to monitor and evaluate the decisions made. | |
| 영 역 | IT 서비스 관리 (IT Service Management) |
| 교과목명 |
IT Governance
IT 거버넌스
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| 기업의 IT에 투자와 의존도가 증가함에 따라, 도입한 IT의 효율성, 효과성, 안전성에 대한 중요성이 증가하고 있다. 이에 따라 단순한 IT 관리가 아닌 IT 거버넌스에 대한 필요성이 높아지고, 이를 실행하는 조직의 수가 증가하고 있다. 본 교과에서는 IT 거버넌스의 기본 개념뿐만 아니라, IT 거버넌스 실행의 핵심 수단 중의 하나인 IT 감사의 개념, 기법, 방법론 등을 학습한다. | |
| As the organizational investment in and dependency on IT are increasing, importance of efficiency, effectiveness and security of adopted IT are also increasing. Accordingly, need for IT governance rather than IT management is recognized widely among organizations. In this course, not only the basic concepts of IT governance, but the concepts, techniques and methodologies of IT audit, which is one of the major means of implementing IT governance, are studied. | |
| 영 역 | IT 서비스 관리 (IT Service Management) |
| 교과목명 |
Risk Management
리스크관리
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| 경영활동을 하는 기업은 리스크로부터 자유로울 수가 없다. 평상시 리스크를 관리하는 기업만이 지속적으로 성장하는 역량을 갖추게 된다. 이 교과목은 3가지 주요 주제로 구성된다. 첫째, 리스크 영향력 평가이다. 기업에서 우선적으로 관리해야 할 리스크를 발견하는 과정이다. 둘째, 비즈니스 프로세스 영향력 분석이다. 기업의 비즈니스에 제일 영향을 미치는 프로세스를 차자아내는 과정이다. 셋째, 비즈니스 연속성 계획을 수립한다. 리스크가 발생되었을 때 기업은 비즈니스 프로세스 연속성을 확보하기 위해 어떠한 활동들을 준비할 것인가를 규명하는 과정이다. | |
| All organizational activities involve risks. Only the organizations that manage the risks routinely and properly will be able to grow sustainably. This course covers the three main areas: risk assessment, business impact analysis and business continuity planning. Risk assessment is a process of investigating preferential list of risks that are to be managed by organizations. Business impact analysis is a process of identifying the most influential process of a organization’s business. Business continuity planning is a process of establishing the plan by verifying which activities are to be prepared to secure continuity of the business. | |
| 영 역 | 4차 산업과 혁신(Industry 4.0 and Innovation) |
| 교과목명 |
Industry 4.0 and Big Data
4차 산업과 빅데이터
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| 최근의 4차산업혁명은 기존 비즈니스의 혁신뿐만 아니라 포괄적으로는 사이버사회의 확장을 통해 Smart Factory, Smart Energy, Smart City 등을 구현함으로써 기존 패러다임을 변혁시키고 있다. 본 교과는 4차산업의 기술적 근간인 사이버물리시스템(CPS, Cyber-physical Systems)과 사물인터넷(IoT)에 대한 학습을 통해 4차산업에 대한 이해와 변화될 비즈니스 모델에 대해 연구한다. 특히 4차산업의 심층적 이해를 위해 Cloud의 CPS에 구현되는 Digital Twin과, 이를 고수준의 자율객체화를 위해 활용되는 빅데이터와 인공지능 개념의 이해를 위해 딥러닝 언어인 Tensorflow의 활용 사례를 살펴본다. | |
| Recently, the 4th industrial revolution is expected to transform not only existing business model but also the existing paradigm of society by implementing Smart Factory, Smart Energy, Smart City and so on, through the expansion of the cyber society. In particular, to understand the Industry 4.0 deeply, the autonomous Digital Twin in Cloud’s CPS will be explored, and the case of Tensorflow, a deep learning language for big data analytics with artificial intelligence will be examined. In this course, the technical basis of the industry 4.0, including Cyber-physical Systems (CPS) and Internet of Things (IoT), will be studied to understand industry 4.0 and transformation of the business model. | |
| 영 역 | 빅데이터 애널리딕스 (Big Data Analytics) |
| 교과목명 |
Big data management and Analytics planning
빅데이터관리와 분석기획
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| 데이터 중심 비즈니스 경영의 중요성이 증대됨에 따라 데이터아키텍처전문가, 경영빅데이터분석사 등의 새로운 데이터과학 전문인력에 대한 요구가 제기되고 있다. 본 교과는 기업의 모든 업무를 데이터 측면에서, 처음부터 끝까지 체계화하여 데이터 아키텍처를 구축하고, 이를 비즈니스에 활용할 수 있는 빅데이터 애널리틱스 기획 역량에 대한 전문성을 갖추기 위한 교육을 실시한다. 이를 위해 전사적 아키텍처 관점에서 데이터 요건분석, 데이터 표준화, 데이터 모델링에 대한 기본지식 및 실무적 수행 능력과, 데이터 중심 경영을 위한 빅데이터의 활용 기획과 이를 지원할 수 있는 빅데이터 기술에 대해 학습한다. |
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| As the importance of data-driven business management increases, new data science professionals such as data architecture experts and management big data analysts is demanded. In this lecture, a curriculum is designed to build the data architecture by organizing all the tasks of the company in terms of data, from the beginning to the end, and to provide the expertise for the big data analytics planning capability that can be used for the business. Based on enterprise-wise architecture perspective, the concepts and practical skills on data requirements analysis, data standardization, data modeling, and the planning of big data analytics and the technologies of big data will be learned. |
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| 영 역 | 빅데이터 애널리딕스 (Big Data Analytics) |
| 교과목명 |
CRM & Customer Analytics
CRM과 고객분석
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| 과학적인 인터넷 마케팅을 구현하기 위해 세계적인 주요 기업들은 CRM을 적극적으로 활용하고 있다. 본 교과에서는 현대 기업의 주요 정보시스템 중 하나인 고객관계관리 시스템의 구성요소와 기반 기술을 학습한다. 또한, 분석CRM의 핵심요소인 다양한 고객분석기법을 기반으로 한 경영혁신방안을 이해하고, 선진 글로벌 기업의 사례를 학습한다. | |
| The world’s leading companies are actively utilizing CRM to implement the scientific internet marketing. In this course, the students will learn components and underlying technology of the customer relationship management system which is one of the main information systems for the modern enterprise. In addition, the students will understand business innovation techniques using scientific customer analytics and will also learn the use cases of the advanced global companies. | |
| 영 역 | 빅데이터 애널리딕스 (Big Data Analytics) |
| 교과목명 |
Data Marketing
데이터 마케팅
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| 소비자 상호 작용 및 참여를 통해 수집 되는 빅데이터는 소비자의 심리와 행동을 나타내는 매우 중요한 데이터 일뿐만 아니라 빅 데이터로부터 추출할 수 있는 소비자 및 시장에 대한 통찰력은 비즈니스 및 마케팅 실무의 핵심 요소이다. 본 교과에서는 데이터 마케팅의 특성과 데이터 마케팅 전략의 개발에 대해 학습한다. 사례연구와 실습을 통해 고객의 심리를 예측하고 신속한 비즈니스 의사결정을 위한 데이터 중심 마케팅을 실천해 본다. | |
| Big data collected through consumer interactions and engagements is not only very important data representing the psychology and behavior of consumers, but the insights of consumers and markets that can be extracted from Big Data are key elements in business and marketing practice. In this course, the characteristics of data marketing and development of data marketing strategies will be learned. The practice of data-driven marketing for predicting customer’s psychology and making quick business decisions will be exercise through cases study and hands-on practice. | |
| 영 역 | 빅데이터 애널리딕스 (Big Data Analytics) |
| 교과목명 |
Big Data and Analytics
빅데이터와 비즈니스 애널리틱스
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| 최근의 빅데이터 열풍은 기본적으로 비즈니스 데이터에 대한 분석의 중요성에 기반하고 있다. 본 교과에서는 정형, 비정형의 기업 데이터에 대한 분류, 예측, 군집화, 연관관계분석 등의 고도화된 분석기술을 이해하고, 이를 바탕으로 한 경영혁신방안과 비즈니스 모델에 대해 학습한다. 또한, 최근의 빅데이터 환경에서 활용 가능한 비즈니스 애널리틱스 기법에 대해 학습한다. | |
| Recent boom of the big data is basically based on the importance of business data analysis. In this course, students will learn business innovation techniques and novel business model based on the understanding of advanced data analytics including classification, estimation, clustering, and association analysis for the structured and unstructured business data. In addition, students learn about the available business analytics used in the recent big data environments. | |
| 영 역 | 빅데이터 애널리딕스 (Big Data Analytics) |
| 교과목명 |
Data Analytics
데이터 애널리틱스
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| 본 강의의 목표는 비즈니스 데이터를 분석하기 위해 필요한 다양한 분석도구와 분석 프로그래밍 언어의 기초를 학습하고 이를 통한 비즈니스 데이터의 분석을 통하여 비즈니스 인사이트를 확보할 수 있는 역량을 제고하는 것이다. | |
| The goal of this course is to enhance the ability to acquire business insights through the analysis of business data by learning the fundamentals of analytic programming languages and various analytical tools needed to analyze business data. | |
| 영 역 | IT 서비스 관리 (IT Service Management) |
| 교과목명 |
IT Service Management
IT 서비스 관리
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| IT가 기업 운영의 핵심 요소로 자리잡으면서, IT를 하드웨어나 솔루션의 관점이 아니라 고객 지향적인 서비스의 관점에서 관리하는 방향으로 진화하고 있다. 본 교과에서는 ITSM 분야의 산업 표준인 ITIL(Information Technology Infrastructure Library)을 기반으로, 체계적인 IT 서비스 관리를 위한 프로세스, 기법, 방법론 등을 학습한다. | |
| As IT becomes a critical element of operations of organizations, management of IT is evolving into management based on customer-oriented service perspective rather than just hardware or solutions. In this course, based on ITIL (Information Technology Infrastructure Library), a de facto standard in the IT service management area, process, technique and methods for systematic management of IT service are studied. | |
| 영 역 | IT 서비스 관리 (IT Service Management) |
| 교과목명 |
Business Process Management
비즈니스 프로세스 관리
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| 비즈니스 경영자는 비즈니스 활동의 토대가 되는 비즈니스 프로세스에 대한 이해를 바탕으로 비즈니스의 경쟁력을 제고하기 위한 비즈니스 프로세스 혁신 역량을 갖추어야만 한다. 본 교과에서는 비즈니스를 프로세스관점으로 이해 및 분석하고, 이를 바탕으로 비즈니스를 혁신할 수 있는 역량을 제고하기 위해 비즈니스 프로세스 관리와 관련된 제반 사항을 학습한다. 구체적으로 비즈니스 기능과 프로세스 개념, 프로세스 도출과 정의, 프로세스 해석과 모니터링 및 평가 등의 세부사항을 학습한다. | |
| As business processes are the key component to understand business activities, business managers should have the capabilities to innovate business processes to enhance the competitiveness of the business. In this course, the subjects related to business process management including understanding and analyzing the business in business process perspectives are studied to enhance the capacity of business innovation by managing business processes. In more detail, concepts of business functions and processes, definition and derivation of processes, monitoring and evaluation of processes are included. | |
| 영 역 | IT 서비스 관리 (IT Service Management) |
| 교과목명 |
Information Security and Privacy
정보보안 및 개인정보보호
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| 본 교과목에서는 정보보안과 개인정보보호의 목적을 달성하기 위하여 정보시스템과 네트워크 보안을 침해하는 보안 위협에 대해 살펴보고 그에 대한 대응 방안 학습을 목표로 한다. 이를 위하여 시스템체제와 네트워크에 대한 전반적인 내용과 주요 보안기술에 기반하여 시스템 보호를 위한 인증, 접근통제, 보안관리, 보안 도구 활용과 네트워크 보호를 위한 네트워크 침입 차단, 침입 탐지 및 방지, 취약점 점검에 대하여 학습한다. 개인정보보호는 개인에 대한 사실,판단, 평가 등 개인에 관한 모든 정보와 특정 개인을 식별하거나 식별 가능하게 하는 정보 및 다른 정보와 결합하여 개인을 식별할 수 있는 정보를 보호하는 기술을 학습한다. | |
| In this course, it is to study security threats that infringe on information system and network security to achieve the purposes of information security and privacy protection. It is necessary to use authentication, access control, security management, security tools, network intrusion prevention, intrusion detection and prevention, and vulnerability checking for network protection based on the overall system and network security and major security technologies. Learning. Privacy protects all information about the individual, such as facts, judgments, and evaluations about the individual, and information that makes it possible to identify or identify a particular individual. Learn techniques to protect information that can identify individuals in combination with other information. | |
| 영 역 | IT 서비스 관리 (IT Service Management) |
| 교과목명 |
Project Management
프로젝트 관리
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| 프로젝트 관리는 복잡한 문제를 해결하는데 꾸준히 사용되어 왔으며, 비즈니스 프로젝트 수행을 관리하는 도구이다. 본 강좌는 프로젝트 생명주기에서 일어 날 수 있는 중요한 이슈를 포함하고 비즈니스의 관점에서 프로젝트 관리의 큰 그림을 제시한다. 무엇보다도 수강생은 프로젝트의 착수, 계획, 그리고 실행의 의미를 이해하고 프로젝트관리의 중요성을 이해한다. 프로젝트 관리에 관한 기본적인 지식과 다양한 조직 내의 적용 사례를 설명하고, 프로젝트 관리자의 윤리적인 역할의 중요성을 강조한다. | |
| Project Management has been used broadly for solving complex problems, and accepted widely as a universal management tool in practicing business project. This course covers many important issues occurred in project life cycle. Students will have a big picture of project management on the basis of business concept. First of all, students understand project management that includes project initiation, project planning, and project execution, and the importance of project-based management. Students also have a basic knowledge about project management and several applications of project management in diverse organizations. In addition, the ethical role of a project manager will be explained to students. | |
| 영 역 | IT 서비스 관리 (IT Service Management) |
| 교과목명 |
Decision Science
의사결정시스템
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| 경영자의 의사결정은 때로는 비즈니스의 성패에 결정적 영향을 미치게 된다. 특히, 급격한 글로벌화에 따른 역동적 비즈니스 환경으로 인해 의사결정의 불확실성이 제고된 현 상황에서는 그 어느 때보다 정확한 데이터에 기반한 시스템적인 의사결정이 요구된다. 본 교과에서는 비즈니스 문제유형에 따른 문제해결 및 의사결정 개념과 이에 따른 프로세스를 학습한다. 정성적 모델 및 정량적 모델을 포함한 다양한 의사결정 모델에 의한 비즈니스 데이터를 분석, 해석하여 과학적인 의사결정을 추구하고, 그 의사결정을 모니터링 및 평가할 수 있는 역량을 갖추는 것을 목표로 한다. | |
| The management decision sometimes have a decisive impact on the success of the business. In particular, the recent unstable business ecosystem with the high uncertainty in decision-making due to the rapid globalization requires systematic decision-making based on the precise data than ever. This course studies concepts and processes of problem solving and decision making by types of business problem. This course aims to have students equipped with abilities to pursue scientific decision making by analysing and interpreting business data based on various decision making models (including qualitative and quantitative) and to monitor and evaluate the decisions made. | |
| 영 역 | IT 서비스 관리 (IT Service Management) |
| 교과목명 |
IT Governance
IT 거버넌스
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| 기업의 IT에 투자와 의존도가 증가함에 따라, 도입한 IT의 효율성, 효과성, 안전성에 대한 중요성이 증가하고 있다. 이에 따라 단순한 IT 관리가 아닌 IT 거버넌스에 대한 필요성이 높아지고, 이를 실행하는 조직의 수가 증가하고 있다. 본 교과에서는 IT 거버넌스의 기본 개념뿐만 아니라, IT 거버넌스 실행의 핵심 수단 중의 하나인 IT 감사의 개념, 기법, 방법론 등을 학습한다. | |
| As the organizational investment in and dependency on IT are increasing, importance of efficiency, effectiveness and security of adopted IT are also increasing. Accordingly, need for IT governance rather than IT management is recognized widely among organizations. In this course, not only the basic concepts of IT governance, but the concepts, techniques and methodologies of IT audit, which is one of the major means of implementing IT governance, are studied. | |
| 영 역 | IT 서비스 관리 (IT Service Management) |
| 교과목명 |
Risk Management
리스크관리
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| 경영활동을 하는 기업은 리스크로부터 자유로울 수가 없다. 평상시 리스크를 관리하는 기업만이 지속적으로 성장하는 역량을 갖추게 된다. 이 교과목은 3가지 주요 주제로 구성된다. 첫째, 리스크 영향력 평가이다. 기업에서 우선적으로 관리해야 할 리스크를 발견하는 과정이다. 둘째, 비즈니스 프로세스 영향력 분석이다. 기업의 비즈니스에 제일 영향을 미치는 프로세스를 차자아내는 과정이다. 셋째, 비즈니스 연속성 계획을 수립한다. 리스크가 발생되었을 때 기업은 비즈니스 프로세스 연속성을 확보하기 위해 어떠한 활동들을 준비할 것인가를 규명하는 과정이다. | |
| All organizational activities involve risks. Only the organizations that manage the risks routinely and properly will be able to grow sustainably. This course covers the three main areas: risk assessment, business impact analysis and business continuity planning. Risk assessment is a process of investigating preferential list of risks that are to be managed by organizations. Business impact analysis is a process of identifying the most influential process of a organization’s business. Business continuity planning is a process of establishing the plan by verifying which activities are to be prepared to secure continuity of the business. | |
| 영 역 | 4차 산업과 혁신(Industry 4.0 and Innovation) |
| 교과목명 |
Enterprise 4.0 and Business Model Innovation
Enterprise 4.0과 비즈니스 모델 혁신
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| 4차 산업 시대가 가시화되면서 기존의 비즈니스도 4차 산업형 비즈니스로의 혁신이 요구되고 있다. 4차 산업시대의 기업(enterprise)은 비즈니스 공간이 고객의 제품사용 공간으로까지 확대되고, 이에 따라 전통적인 고객가치제안(customer value roposition) 개념의 변혁이 요구된다. 즉, 4차 산업시대에는 비즈니스가 사용자 공간에 대한 원격 모니터링 능력을 보유하게 됨에 따라 기존의 자산중심 거래기반 판매모델(asset-centric transactional sales model)에서 관계중심 서비스모델(relationship-oriented service model)로의 혁신이 요구되고 있다. 이에 따라 본 강좌는 4차 산업시대의 비즈니스를 운용하기 위한 엔터프라즈 4.0 모델을 학습하고, 이를 기반으로 새로운 혁신적 가치제안에 의한 4차 산업형 비즈니스 모델로의 혁신과정에 대해 학습한다. | |
| As the Industry 4.0 becomes more visible, the traditional business model are also required to innovate. In this course, business model innovation will be discussed in perspective of changing from asset-centric transactional sales model to relationship-oriented service model. The innovation of traditional view point to sales and marketing as well as product resale and customer retention by applying the new concept based on the connected asset lifecycle management will be examined. In this lecture, we will learn Enterprise 4.0 model to operate business in the Industrial 4.0 age, and learn about innovation process as business model 4.0 based on new innovation value proposition. | |
| 영 역 | 4차 산업과 혁신(Industry 4.0 and Innovation) |
| 교과목명 |
IT Enabled Biz Transformation & Innovation
IT기반의 비즈니스 혁신
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| 사회변화를 주도하는 과학 기술의 저변에는 IT가 있고, IT의 무한한 가능성을 충분히 확인할 수 있기 때문에, 창의성을 기반으로 한 비즈니스 혁신이 무엇보다 중요하다. 이러한 IT를 기반으로 한 융합은 이미 각 산업 분야에서 활성화되고 그 파급효과가 더욱 커지고 있다. 본 교과에서는 다양한 산업 분야에서 성공적인 IT 융합 사례를 분석하고 시사점을 학습한다. 이를 통해서 미래 비즈니스에 IT의 적용 가능성과 중요성을 학습하고, 토론을 통해 창의적인 아이디어를 도출함으로써 문제 해결 능력을 배양한다, | |
| Because the science and technology have changed society and social life, and the infinite possibilities of IT are already confirmed, IT-based creativity is critical. The fusion of IT has already been activated in each industry sector and its effects are more increased. In this course, students analyze successful IT convergence practices in a variety of industries and learn their implications. This course aims to demonstrate the feasibility and importance of IT in the future business, and to cultivate the ability to solve problems by deriving creative ideas through discussion, | |
| 영 역 | 4차 산업과 혁신(Industry 4.0 and Innovation) |
| 교과목명 |
Business Model Development Project
비즈니스 모델 개발 프로젝트
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| 오늘날 IT는 보편화되고 IT를 활용한 다양한 형태의 비즈니스가 가능해지고 있다. 이 교과는 새로운 형태의 비즈니스 모델을 직접 개발해보는 실무적인 과목이다. 다양한 비즈니스 모델을 사례를 통해 학습하고, 성공적인 기업의 특성과 강점을 학습하며, 경영정보학에서 배운 이론과 실무를 적용하여 비즈니스 모델의 개발을 실습한다. | |
| Today, IT becomes ubiquitous and various types of business are enabled by IT. This is a practical course in which students have hands on experience to develop various types of business model. Specifically, diverse business models are studied by actual cases, characteristics and strength of the successful business are learned, and development of business models are practiced applying the knowledge of MIS. | |
| 영 역 | 머신러닝과 스마트 서비스(Machine Learning and Smart Service) |
| 교과목명 |
Artificial Intelligence
인공지능
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| 인공지능은 인간의 학습, 추론, 지각, 자연어 처리능력 등을 컴퓨터 알고리듬으로 모사한 것으로 최근의 빅데이터와 IoT 환경에서 중요성이 점점 높아지고 있다. 본 교과에서는 인공지능 기술의 역사와 최신 인공지능 기술에 대하여 이해하고, 경영학 분야에서의 활용방안에 대해 학습한다. 또한, 인공지능기술을 기반으로 한 최신 비즈니스 모델을 살펴보고, 고차원 비정형 데이터 분석의 기반 기술인 딥러닝 기법 등을 학습한다. | |
| Artificial intelligence is a computer algorithm which simulates human learning, reasoning, perception, natural language processing capabilities and it has become increasingly important in recent IOT and big data environments. In this course, students will understand the history and the latest artificial intelligence technology and learn about the utilization of the field of business. In addition, students will understand the latest business models based on artificial intelligence technology, and deep learning techniques for high-dimensional unstructured data. | |
| 영 역 | 머신러닝과 스마트 서비스(Machine Learning and Smart Service) |
| 교과목명 |
Machine learning and deep learning
머신러닝과 딥러닝
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| 인간을 포함한 모든 사물이 스마트한 자율객체로 구현하는 것이 4차 산업의 핵심이라 할 수 있다. 스마트한 자율객체의 구현을 위해서는 시스템이 인간과 같은 뇌구조를 가지고, 이를 통해 스스로 사물을 인식하고, 경험에 의해 학습을 하는 자율성이 확립되어야 한다. 본 교과에서는 자율개체를 구현하기 위한 방안으로서의 머신러닝과 딥러닝에 대해 학습한다. 자율성을 실현할 수 있는 머신러닝과 딥러닝의 핵심 개념과 이전의 연산기반과는 달리 새로운 AI 방식이 인간 두뇌와 같은 인공 신경망을 소프트웨어로 구현하고 훈련시켜 인간과 같은 역량을 가질 수 있게 하는지에 대해 연구합니다. 본 교과에서는 인경신경망을 활용한 사물인식과 학습의 제반 기술적, 절차적 과정에 대해 학습한다. |
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| The realization of all things, including humans, as smart autonomous objects is the core of the 4th Industrial Society. In order to realize a smart autonomous object, the system must have a human-like brain structure, and through this, autonomy must be established by recognizing objects and learning by experience. In this course, we will learn about machine learning and deep learning as a way to implement autonomous objects. The core concepts of Machine learning and deep learning, which can realize autonomy, and how the new AI, contrast to computational based in yesterday, can implements and trains an Artificial Neural Network such as the human brain in software so that things can have human-like capabilities will be studied. In this course, students will learn about the technical and procedural processes of object recognition and learning using ANN. |
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| 영 역 | 머신러닝과 스마트 서비스(Machine Learning and Smart Service) |
| 교과목명 |
Edge computing service
엣지컴퓨팅서비스
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| 4차 산업 비즈니스 서비스 모델의 핵심은 이전에서 존재할 수 없었던 지속적인 스마트 돌봄이라 할 수 있다. 모바일 시대의 서비스 모델이 클라우드컴퓨팅 시스템이라면 4차 산업 모델의 핵심은 사물의 주변을 감지하고 인지할 수 있는 엣지컴퓨팅 시스템이다. 본 교과에서는 4차 산업 시대의 새로운 비즈니스 가치를 생성할 수 있는 엣지컴퓨팅 시스템의 구성과 역할에 대해 학습한다. 이를 위해 4차 산업 비즈니스 서비스 모델에서의 엣지의 역할과 기능을 학습하고, 이로부터 모니터링과 스마트 돌봄 기반의 서비스를 구현하여 블루오선을 창출할 수 있는 엣지컴퓨팅의 체계와 기술에 대해 학습한다. |
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| At the core of the 4th Industry business services model is continuous smart caring that could not exist in yesterday. If the service model of the mobile era is a cloud computing system, the core of the 4th Industrial business model is an edge computing system that can sense and aware the surroundings of things. In this course, the composition and role of edge computing system that can create new business value in the 4th Industrial age will be studied. To this end, the architecture and technologies of edge computing system for the 4th industrial business service model that can create Blue Ocean by implementing monitoring and smart caring based service will be learned. |
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| 영 역 | 머신러닝과 스마트 서비스(Machine Learning and Smart Service) |
| 교과목명 |
Cloud Computing Service
클라우드컴퓨팅 서비스
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| 모바일 시대에 진입하면서 이미 일반화가 된 개인 서비스 영역뿐만 아니라 엔터프라이즈 시스템과 서비스 영역까지도 클라우드 컴퓨팅 서비스로 전환되고 있는 실정이다. 본 교과에서는 비즈니스의 민첩성과 응답성을 제고하기 위한 서비스 모델로서, 또한 새로운 비즈니스 경제에 적응하기 위한 방안으로서의 클라우드 컴퓨팅 서비스의 핵심 기술과 비즈니스 조직모델의 혁신, 그리고 이에 따른 비즈니스의 영향에 대해 학습하고, 비즈니스 서비스에 있어서의 IT의 새로운 역할과 글로벌 비즈니스 환경에 미치는 영향에 대해 연구한다. | |
| In mobile era, the personal service sector is already provided popularly by cloud computing service. Even enterprise systems and their service are begun to transform into cloud computing service. In this course, the key technologies of cloud computing services, the innovation of business organization, and the business impacts of cloud computing services are studied to adopt new business economy. The new role of IT in business service, and the impact of new technologies on a global business ecosystem are discussed as well. | |
